Control de calidad definicion

Control de calidad

El método Taguchi de control de calidad es un enfoque de la ingeniería que hace hincapié en el papel de la investigación y el desarrollo (I+D), así como en el diseño y el desarrollo de productos, para reducir la aparición de defectos y fallos en los productos fabricados.

Este método, desarrollado por el ingeniero y estadístico japonés Genichi Taguchi, considera que el diseño es más importante que el proceso de fabricación en el control de calidad y pretende eliminar las desviaciones en la producción antes de que se produzcan.

El método Taguchi mide la calidad como un cálculo de la pérdida para la sociedad asociada a un producto. En concreto, la pérdida en un producto se define por las variaciones y desviaciones en su función, así como por los efectos secundarios perjudiciales que se derivan del producto.

La pérdida por variación en la función es una comparación de cuánto difiere cada unidad del producto en su funcionamiento. Cuanto mayor sea esa variación, más significativa será la pérdida de función y calidad. Esto podría representarse como una cifra monetaria que denote el impacto del uso por los defectos del producto.

Métodos de control de calidad

El control de calidad (CC) es un proceso mediante el cual una empresa trata de garantizar el mantenimiento o la mejora de la calidad del producto. El control de calidad requiere que la empresa cree un entorno en el que tanto la dirección como los empleados se esfuercen por alcanzar la perfección. Esto se hace formando al personal, creando puntos de referencia para la calidad del producto y probando los productos para comprobar si hay variaciones estadísticamente significativas.

Un aspecto importante del control de calidad es el establecimiento de controles bien definidos. Estos controles ayudan a normalizar tanto la producción como las reacciones a los problemas de calidad. Limitar el margen de error especificando qué actividades de producción deben ser realizadas por qué personal reduce la posibilidad de que los empleados participen en tareas para las que no tienen la formación adecuada.

El control de calidad implica probar las unidades y determinar si están dentro de las especificaciones del producto final. El propósito de las pruebas es determinar cualquier necesidad de acciones correctivas en el proceso de fabricación. Un buen control de calidad ayuda a las empresas a satisfacer la demanda de los consumidores de mejores productos.

Objetivos de calidad

En el mundo actual, no es raro que demos por sentada la fiabilidad y la calidad de los productos y servicios. Sin embargo, a principios del siglo XX, el control de calidad en la fabricación no era precisamente un proceso fiable.

Ahora, décadas después de que los primeros pioneros crearan procesos de resolución de problemas empresariales y marcos de análisis para determinar y controlar la consistencia y el valor, es posible, más que nunca, que una empresa aplique y amplíe las mejores prácticas.

La calidad no tiene una definición singular. A pesar del significado relativo de «valor», el control de calidad es el proceso mediante el cual se prueban y miden los productos/servicios para garantizar que cumplen una norma. Mediante este proceso, una empresa puede evaluar, mantener y mejorar la calidad del producto.

Al igual que la calidad es una palabra relativa con muchas interpretaciones, el control de calidad en sí no tiene un proceso uniforme y universal. Algunos métodos dependen del sector. Por ejemplo, los productos alimentarios y farmacéuticos, en los que los errores pueden poner en peligro a las personas y generar una importante responsabilidad. Estos sectores pueden basarse más en medidas científicas, mientras que otros (como la educación o el coaching) pueden requerir un método más holístico y cualitativo.

Definición de control de calidad en el laboratorio

Ellis Ott enseñó a generaciones de profesionales de la calidad a ser exploradores de la verdad a través de la recogida y representación gráfica de los datos. Desde una simple petición de «trazar los datos» hasta la concepción de una herramienta analítica gráfica llamada análisis de medias (ANOM), Ott demostró que el conocimiento del proceso se obtiene buscando la información contenida en los datos.

En esta nueva versión del texto clásico de Ott, los autores se han esforzado por continuar el camino que él creó para que otros lo siguieran. Las adiciones a esta edición revisada incluyen el uso de diagramas de puntos como alternativa a los histogramas; diagramas de digidotes; adición de eventos a los gráficos; énfasis en el papel que desempeñan los gráficos de control de aceptación en el control de riesgos y el cálculo de la longitud media de ejecución (ARL); un nuevo capítulo dedicado a la capacidad del proceso, el rendimiento del proceso y la mejora del proceso, incluyendo el uso de intervalos de confianza para las métricas de capacidad del proceso; la medición de límites estrechos como otro medio para evaluar la capacidad de un proceso; la metodología Six Sigma; la resolución del diseño; las matrices de gráficos de dispersión aplicadas a conjuntos de datos de dimensiones superiores; y un nuevo capítulo sobre estudios de medición.