Empresa de big data

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Pocos discuten que las organizaciones tienen más datos que nunca a su disposición. Sin embargo, es más fácil obtener información significativa de esos datos -y convertir el conocimiento en acción- que hacerlo. Hablamos con seis directivos de grandes organizaciones y les preguntamos por los retos y las oportunidades que conlleva la adopción de la analítica avanzada: Murli Buluswar, director científico de AIG; Vince Campisi, director de información de GE Software; Ash Gupta, director de riesgos de American Express; Zoher Karu, vicepresidente de optimización global de clientes y datos de eBay; Victor Nilson, vicepresidente senior de big data de AT&T; y Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment. A continuación, una transcripción editada de sus comentarios.

Murli Buluswar, director científico de AIG: El mayor reto de la evolución de una cultura del conocimiento a una cultura del aprendizaje -de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura mucho más objetiva y orientada a los datos y que abraza el poder de los datos y la tecnología- no es realmente el coste. Inicialmente, acaba siendo en gran medida la imaginación y la inercia.

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Los sistemas de big data almacenan y procesan cantidades masivas de datos. Es natural alojar una infraestructura de big data en la nube, porque proporciona un almacenamiento de datos ilimitado y opciones fáciles para el procesamiento y el análisis de big data altamente paralelizados.

BigQuery permite almacenar y consultar conjuntos de datos que contienen cantidades masivas de datos. El servicio utiliza una estructura de tablas, admite SQL y se integra perfectamente con todos los servicios de GCP. Puede utilizar BigQuery tanto para el procesamiento por lotes como para el streaming. Este servicio es ideal para el análisis fuera de línea y las consultas interactivas.

Dataflow ofrece un procesamiento por lotes y de flujos sin servidor. Puede crear sus propios pipelines de gestión y análisis, y Dataflow gestionará automáticamente sus recursos. El servicio puede integrarse con servicios de GCP como BigQuery y soluciones de terceros como Apache Spark.

Dataproc le permite integrar su pila de código abierto y agilizar su proceso con la automatización. Se trata de un servicio totalmente gestionado que puede ayudarle a consultar y transmitir sus datos, utilizando recursos como Apache Hadoop en la nube de GCP. Puede integrar Dataproc con otros servicios de GCP como Bigtable.

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¿Cómo utiliza Amazon el Big Data? Amazon es un nombre bien conocido por todos nosotros. Es una de las principales plataformas de comercio electrónico. Además de ofrecer compras online, Amazon nos sirve con sus diferentes servicios como Amazon Pay, Amazon Pantry, Amazon Web Services (AWS), y muchos más. Para una empresa como Amazon, la cantidad de datos que se recogen regularmente es muy grande. Para gestionar estas grandes cantidades de datos, las empresas aprovechan la tecnología de big data.

Para cualquier empresa, uno de los activos más valiosos es su base de clientes, porque es el cliente quien convierte a una empresa en una marca, y si una empresa no cumple las expectativas de sus clientes, eso probablemente la lleve al declive.

El big data es una tecnología que ayuda a gestionar grandes cantidades de datos. En los tiempos actuales, en los que casi todo se ha vuelto digital, la recopilación de datos también se está digitalizando. Para una empresa, los datos se refieren a toda la información crucial que posee la empresa sobre sus clientes, las perspectivas del mercado e incluso las estrategias de marketing de sus competidores. Todos estos datos se analizan y se trabajan para elaborar estrategias en consecuencia.

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La generación y utilización de datos sigue creciendo a pasos agigantados y con ella las inversiones en soluciones y servicios de análisis de big data. Por la misma razón, los científicos de datos se ven impulsados a ampliar su investigación para desarrollar nuevas aplicaciones que impulsen nuevas transformaciones en el panorama de los grandes datos.

En la actualidad, las empresas de todo el mundo están empezando a adoptar las nuevas tecnologías de big data para establecer asociaciones viables, entrar en nuevos mercados y transformar sus negocios en una marca impulsada por los datos. Este escenario está aumentando con el creciente protagonismo del big data en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo. En los próximos tiempos, la creciente adopción de la IA y el aprendizaje automático, junto con el surgimiento de aplicaciones de IoT, va a ser la clave del éxito para las empresas impulsadas por los datos.

Nuestros suscriptores nominan a las empresas con las que han colaborado y han obtenido resultados. Si crees que hay una empresa que merece estar en nuestra próxima y prestigiosa lista anual de las 100 mejores empresas de Big Data , escríbenos sobre ella y las razones por las que crees que debe estar en la lista