Expongo y solicito modelo

mejores prácticas de respuesta rest api

Nota: Se han añadido los formatos bigint y decimal a los formatos definidos por OpenAPI – véase también DEBE definir un formato para los tipos de números y enteros y DEBE utilizar formatos estándar para las propiedades de fecha y hora más abajo.

Tenga en cuenta que algunos casos de negocio (por ejemplo, las transacciones en Bitcoin) requieren una mayor precisión, por lo que las aplicaciones deben estar preparadas para aceptar valores con precisión ilimitada, a menos que se indique explícitamente lo contrario en la especificación de la API.

1. Según la definición de R.Fielding, las APIs REST deben soportar HATEOAS (nivel de madurez 3). Nuestras directrices no abogan por el cumplimiento total de REST, sino por el uso limitado de hipermedia, por ejemplo, para la paginación (véase Diseño de REST – Hipermedia). Sin embargo, seguimos utilizando el término «API RESTful», debido a la ausencia de un término alternativo establecido y para mantenerlo como la gran mayoría de la industria de servicios web que también utilizan el término para sus aproximaciones REST – de hecho, en la industria actual las APIs que cumplen totalmente con HATEOAS son una excepción muy rara.

2. El estándar HTTP/1.1 (RFC 7230) define dos tipos de cabeceras: de extremo a extremo y de salto a salto. Las cabeceras de extremo a extremo deben transmitirse al destinatario final de una solicitud o respuesta. Las cabeceras hop-by-hop, por el contrario, sólo tienen sentido para una única conexión.

cómo exponer una api rest en java

El bloguero dice que a mucha gente le resulta fácil definir una API RPC para este problema, pero se esfuerza por averiguar cómo resolver el mismo problema utilizando HTTP, perdiendo mucho tiempo y energía sin obtener ningún beneficio para su proyecto. Estoy de acuerdo. Una de las razones es que diseñar una API sobre HTTP es una habilidad que hay que aprender, y hay muchas opciones.Usar el modelo REST también es fácil y obvioDado que hemos diseñado muchas APIs usando REST, nos parece igual de obvio cómo expresar este ejemplo en REST. Esto es lo que yo haría POST /cuentas <cabezales> (nombre de usuario, correo electrónico de contacto, contraseña)> -> URL_de_cuenta

qué significa exponer una api

He estado trabajando en el diseño de api REST usando springframework y desplegándolas en servidores web como Tomcat. También he trabajado en la construcción de un modelo de aprendizaje automático y utilizar el modelo para hacer predicciones utilizando sklearn en Python.

Ahora tengo un caso de uso en el que quiero exponer una api REST que construya el modelo de Machine Learning, y otra api REST que haga la predicción. Qué arquitectura debería ayudarme a conseguir lo mismo. (Un ejemplo de lo mismo puede ser un Amazon Machine Learning. Ellos han expuesto REST api para generar el modelo y hacer la predicción)

Pero jugar con Machine Learning, sus modelos y predicciones es realmente más fácil y más apoyado en python con bibliotecas como sklearn, en lugar de Java. Realmente me gustaría usar python para la parte de Machine Learning.

Hacer una llamada de subproceso a python desde un servidor JAVA API es posible pero puede sufrir problemas de rendimiento debido a la latencia y al coste de iniciar un proceso cada vez. BentoML tiene un frontend de API genérico de alto rendimiento implementado con python asynio, y hace un micro-batching adaptativo en esta capa. Las peticiones de predicción se agrupan en pequeños lotes y se envían a un proceso de Python, donde se aloja el modelo, para la inferencia del mismo.

cómo exponer la api de descanso en outsystems

Azure Cosmos DB es una base de datos multimodelo distribuida globalmente que soporta los modelos de datos de documento, gráfico y clave-valor. El contenido de esta sección es para crear, consultar y gestionar recursos de documentos utilizando la API SQL vía REST.

La API REST de Azure Cosmos DB proporciona acceso programático a los recursos de Azure Cosmos DB para crear, consultar y eliminar bases de datos, colecciones de documentos y documentos. Para realizar operaciones en los recursos de Azure Cosmos DB, debe enviar solicitudes HTTPS con un método compatible: GET, POST, PUT o DELETE a un punto final que tiene como objetivo una colección de recursos o un recurso específico. En esta sección se explica cómo trabajar con recursos mediante la API de REST.

Estos artículos de referencia de la API muestran cómo crear recursos utilizando la API del plano de datos de Azure Cosmos DB. Con la API del plano de datos puedes configurar opciones básicas como la política de indexación o las claves de partición, de forma muy similar a como lo haces con los SDK de Cosmos DB. Si necesita un soporte completo de funciones para todos los recursos de Azure Cosmos DB, le recomendamos que utilice el proveedor de recursos de Cosmos DB. Los artículos de referencia de la API se enumeran a continuación.