Tecnicas cuantitativas de investigacion

ejemplos de métodos de investigación cuantitativa

Sobre el cursoEl curso consta de dos partes: Método científico y análisis de datos (Parte 1) y Trabajo independiente (Parte 2).Parte 1: Método científico y análisis de datosSe discute el papel que juega la teoría de la probabilidad y la filosofía estadística dentro del método científico con el objetivo de señalar su papel en diversas estrategias de investigación. El objetivo es proporcionar una comprensión del razonamiento estadístico dentro del análisis de datos y la investigación. Se hace hincapié en la importancia del nivel de medición para diferentes análisis estadísticos y se discute la relevancia de la distribución normal para los análisis estadísticos. Los métodos de análisis que se discuten son: la comparación de dos o más grupos, las relaciones entre variables y el análisis basado en modelos (diferentes tipos de análisis de regresión, por ejemplo, lineal, logística y de regresión de Cox).Parte 2: Trabajo independienteLos estudiantes trabajan en un proyecto en el que analizarán los datos de forma independiente. El trabajo se suele realizar en parejas. Se ofrece tutoría. El proyecto se presenta y discute oralmente en un seminario y con un informe final escrito. Los estudiantes también deben revisar, evaluar y discutir los proyectos de otros estudiantes.

investigación descriptiva

La investigación cuantitativa se define como una investigación sistemática de fenómenos mediante la recopilación de datos cuantificables y la realización de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales. La investigación cuantitativa recoge información de clientes actuales y potenciales mediante métodos de muestreo y el envío de encuestas, sondeos en línea, cuestionarios, etc., cuyos resultados pueden representarse en forma de números. Tras una cuidadosa comprensión de estos números se puede predecir el futuro de un producto o servicio y realizar los cambios pertinentes.

Un ejemplo de investigación cuantitativa es la encuesta realizada para conocer el tiempo que tarda un médico en atender a un paciente cuando éste entra en el hospital. Se puede administrar un modelo de encuesta de satisfacción del paciente para hacer preguntas como cuánto tiempo tarda un médico en atender a un paciente, con qué frecuencia entra un paciente en un hospital, y otras preguntas de este tipo.

La investigación cuantitativa de resultados se lleva a cabo sobre todo en las ciencias sociales utilizando los métodos estadísticos antes mencionados para recoger datos cuantitativos del estudio de investigación. En este método de investigación, los investigadores y estadísticos utilizan marcos matemáticos y teorías relacionadas con la cantidad en cuestión.

investigación cualitativa

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La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en la cuantificación de la recopilación y el análisis de datos[1]. Se forma a partir de un enfoque deductivo en el que se hace hincapié en la comprobación de la teoría, conformado por las filosofías empirista y positivista[1].

Asociada a las ciencias naturales, aplicadas, formales y sociales, esta estrategia de investigación promueve la investigación empírica objetiva de los fenómenos observables para probar y comprender las relaciones. Esto se hace a través de una serie de métodos y técnicas de cuantificación, lo que refleja su amplia utilización como estrategia de investigación en diferentes disciplinas académicas[2][3][4].

investigación exploratoria

La investigación cuantitativa es el proceso de recogida y análisis de datos numéricos. Puede utilizarse para encontrar patrones y promedios, hacer predicciones, probar relaciones causales y generalizar los resultados a poblaciones más amplias.

Tanto la investigación correlacional como la experimental pueden utilizarse para probar formalmente las hipótesis, o predicciones, utilizando la estadística. Los resultados pueden generalizarse a poblaciones más amplias en función del método de muestreo utilizado.

Para recopilar datos cuantitativos, a menudo será necesario utilizar definiciones operativas que traduzcan conceptos abstractos (por ejemplo, el estado de ánimo) en medidas observables y cuantificables (por ejemplo, autocalificación de los sentimientos y niveles de energía).

Para probar si una intervención puede reducir la procrastinación en los estudiantes universitarios, se da a grupos de igual tamaño una intervención de procrastinación o una tarea comparable. Se comparan las autocalificaciones de los comportamientos de procrastinación entre los grupos después de la intervención.

Una vez recogidos los datos, puede ser necesario procesarlos antes de poder analizarlos. Por ejemplo, los datos de la encuesta y de la prueba pueden necesitar ser transformados de palabras a números. A continuación, puede utilizar el análisis estadístico para responder a sus preguntas de investigación.